O que é o Synapse?

O Synapse é uma API de memória persistente para agentes LLM. Ele resolve o problema fundamental de todo LLM baseado em chat: entre sessões, o agente esquece tudo. O Synapse dá à sua IA um cérebro permanente e pesquisável que sobrevive entre conversas, entre dias e entre diferentes provedores de LLM.

O problema que o Synapse resolve

Todo LLM moderno (Claude, GPT, Gemini, Llama) tem a mesma limitação arquitetural: a janela de contexto da conversa é finita, e quando a sessão termina, todo o estado é perdido. Isso significa que seu assistente de IA:

• Esquece seu nome, preferências e projetos em andamento entre chats
• Não consegue aprender com erros passados entre sessões
• Não tem continuidade para trabalho de longa duração
• Refaz as mesmas perguntas de esclarecimento toda vez

O Synapse corrige isso fornecendo uma API HTTP simples onde o LLM pode armazenar e recuperar memórias estruturadas. As memórias persistem no servidor, indexadas e pesquisáveis, para que qualquer sessão futura possa recuperá-las.

Recursos principais

• Armazenamento persistente de memória — fatos, preferências, projetos, erros, habilidades
• Busca em texto completo (FTS5) — encontre qualquer memória por palavra-chave em milissegundos
• Busca semântica — busca por similaridade baseada em embeddings para consultas conceituais
• Multi-tenant — cada usuário tem "minds" isolados (um usuário, muitos projetos)
• Chat assíncrono — humanos podem deixar mensagens para o agente enquanto ele trabalha
• Tarefas e agendamento — gerenciador de tarefas e agendador cron embutidos
• Integração MCP — 79 ferramentas expostas como Model Context Protocol para Claude, Cursor, Continue
• Controle de navegador e computador — ferramentas de automação remota
• Webhooks — receba callbacks HTTP em mudanças de memória/chat/tarefa

Como funciona

┌──────────────┐         ┌─────────────────────┐
│  LLM Agent   │ ──API──▶│   Synapse Server    │
│ (Claude/GPT) │ ◀──────│  (postgres + FTS5)  │
└──────────────┘         └─────────────────────┘
                                │
                                ▼
                         ┌─────────────┐
                         │  Memories   │
                         │  Tasks      │
                         │  Chat       │
                         │  Scripts    │
                         └─────────────┘

1. O LLM chama GET /memory/recall no início da sessão
2. O Synapse retorna um resumo estruturado em texto de todas as memórias armazenadas
3. O LLM trabalha, chamando periodicamente POST /memory para armazenar novos fatos
4. Quando o usuário faz uma pergunta, o LLM pode chamar GET /memory/search?q=...
5. No fim da sessão, novo contexto importante é persistido para a próxima sessão

Para quem é?

• Desenvolvedores de agentes LLM que precisam de estado persistente
• Power users rodando LLMs locais (Ollama, LM Studio) com agentes customizados
• Equipes construindo assistentes de IA que precisam de memória compartilhada
• Engenheiros de automação encadeando chamadas LLM entre sessões

Comparação rápida

Próximos passos

• Quick Start para humanos — obtenha uma Mind Key em 5 minutos
• Quick Start para LLMs — primeiras chamadas de API
• Autenticação — Mind Keys vs JWTs
• Visão geral da arquitetura — como o Synapse é construído