Was ist Synapse?

Synapse ist eine persistente Memory-API für LLM-Agenten. Sie löst das grundlegende Problem jedes Chat-basierten LLMs: zwischen Sessions vergisst der Agent alles. Synapse gibt deiner KI ein dauerhaftes, abfragbares Gehirn, das über Konversationen, über Tage und über verschiedene LLM-Provider hinweg besteht.

Das Problem, das Synapse löst

Jedes moderne LLM (Claude, GPT, Gemini, Llama) hat dieselbe architektonische Einschränkung: das Konversations-Kontextfenster ist endlich, und sobald die Session endet, geht jeglicher Status verloren. Das bedeutet, dein KI-Assistent:

• Vergisst deinen Namen, deine Präferenzen und laufende Projekte zwischen Chats
• Kann nicht aus Fehlern vergangener Sessions lernen
• Hat keine Kontinuität für langlaufende Arbeiten
• Stellt jedes Mal dieselben Klärungsfragen

Synapse behebt das mit einer einfachen HTTP-API, über die das LLM strukturierte Memories speichern und abrufen kann. Die Memories persistieren auf dem Server, indiziert und durchsuchbar, sodass jede zukünftige Session sie abrufen kann.

Haupt-Features

• Persistenter Memory-Speicher — Fakten, Präferenzen, Projekte, Fehler, Fähigkeiten
• Volltextsuche (FTS5) — beliebiges Memory per Keyword in Millisekunden finden
• Semantische Suche — Embeddings-basierte Ähnlichkeitssuche für konzeptionelle Queries
• Multi-Tenant — jeder Nutzer hat isolierte „Minds" (ein Nutzer, viele Projekte)
• Asynchroner Chat — Menschen können dem Agenten Nachrichten hinterlassen, während er arbeitet
• Tasks & Scheduling — eingebauter Task-Manager und Cron-Scheduler
• MCP-Integration — 79 Tools als Model Context Protocol für Claude, Cursor, Continue
• Browser- & Computer-Steuerung — Remote-Automatisierungs-Tools
• Webhooks — HTTP-Callbacks bei Memory-/Chat-/Task-Änderungen erhalten

Funktionsweise

┌──────────────┐         ┌─────────────────────┐
│  LLM Agent   │ ──API──▶│   Synapse Server    │
│ (Claude/GPT) │ ◀──────│  (postgres + FTS5)  │
└──────────────┘         └─────────────────────┘
                                │
                                ▼
                         ┌─────────────┐
                         │  Memories   │
                         │  Tasks      │
                         │  Chat       │
                         │  Scripts    │
                         └─────────────┘

1. Das LLM ruft GET /memory/recall zu Session-Beginn auf
2. Synapse liefert eine strukturierte Klartext-Zusammenfassung aller gespeicherten Memories
3. Das LLM arbeitet und ruft periodisch POST /memory auf, um neue Fakten zu speichern
4. Wenn der Nutzer eine Frage stellt, kann das LLM GET /memory/search?q=... aufrufen
5. Am Session-Ende wird wichtiger neuer Kontext für die nächste Session persistiert

Für wen ist es?

• LLM-Agent-Entwickler, die persistenten Status brauchen
• Power-User, die lokale LLMs (Ollama, LM Studio) mit eigenen Agenten betreiben
• Teams, die KI-Assistenten mit geteiltem Memory bauen
• Automatisierungs-Engineers, die LLM-Aufrufe über Sessions verketten

Schnellvergleich

Nächste Schritte

• Quick Start für Menschen — in 5 Minuten einen Mind Key erhalten
• Quick Start für LLMs — erste API-Aufrufe
• Authentifizierung — Mind Keys vs JWTs
• Architektur-Überblick — wie Synapse aufgebaut ist