Czym jest Synapse?

Synapse to API trwałej pamięci dla agentów LLM. Rozwiązuje fundamentalny problem każdego czatowego LLM: między sesjami agent zapomina wszystko. Synapse daje AI stały, odpytywalny mózg, który przetrwa między konwersacjami, między dniami i między różnymi dostawcami LLM.

Problem, który rozwiązuje Synapse

Każdy współczesny LLM (Claude, GPT, Gemini, Llama) ma to samo ograniczenie architektoniczne: okno kontekstu konwersacji jest skończone, a po zakończeniu sesji cały stan jest tracony. Oznacza to, że asystent AI:

• Zapomina imię, preferencje i trwające projekty między czatami
• Nie potrafi uczyć się na przeszłych błędach między sesjami
• Nie ma ciągłości dla długotrwałej pracy
• Za każdym razem zadaje te same pytania doprecyzowujące

Synapse rozwiązuje to, dostarczając proste API HTTP, w którym LLM może zapisywać i pobierać ustrukturyzowane wspomnienia. Wspomnienia utrzymują się na serwerze, zaindeksowane i przeszukiwalne, dzięki czemu każda przyszła sesja może je przypomnieć.

Najważniejsze funkcje

• Trwały magazyn pamięci — fakty, preferencje, projekty, błędy, umiejętności
• Wyszukiwanie pełnotekstowe (FTS5) — znalezienie każdego wspomnienia po słowie kluczowym w milisekundach
• Wyszukiwanie semantyczne — wyszukiwanie podobieństw oparte na osadzeniach dla zapytań koncepcyjnych
• Wielodostępność — każdy użytkownik ma izolowane „umysły" (jeden użytkownik, wiele projektów)
• Asynchroniczny czat — ludzie mogą zostawiać wiadomości dla agenta, gdy pracuje
• Zadania i harmonogram — wbudowany menedżer zadań i harmonogram cron
• Integracja MCP — 79 narzędzi udostępnionych jako Model Context Protocol dla Claude, Cursor, Continue
• Sterowanie przeglądarką i komputerem — narzędzia zdalnej automatyzacji
• Webhooki — wywołania zwrotne HTTP przy zmianach pamięci/czatu/zadań

Jak to działa

┌──────────────┐         ┌─────────────────────┐
│  LLM Agent   │ ──API──▶│   Synapse Server    │
│ (Claude/GPT) │ ◀──────│  (postgres + FTS5)  │
└──────────────┘         └─────────────────────┘
                                │
                                ▼
                         ┌─────────────┐
                         │  Memories   │
                         │  Tasks      │
                         │  Chat       │
                         │  Scripts    │
                         └─────────────┘

1. LLM wywołuje GET /memory/recall na początku sesji
2. Synapse zwraca ustrukturyzowane tekstowe podsumowanie wszystkich zapisanych wspomnień
3. LLM pracuje, okresowo wywołując POST /memory, aby zapisywać nowe fakty
4. Gdy użytkownik zadaje pytanie, LLM może wywołać GET /memory/search?q=...
5. Na końcu sesji istotny nowy kontekst jest utrwalany na następną sesję

Dla kogo to jest?

• Twórcy agentów LLM, którzy potrzebują trwałego stanu
• Zaawansowani użytkownicy uruchamiający lokalne LLM (Ollama, LM Studio) z własnymi agentami
• Zespoły budujące asystenty AI wymagające współdzielonej pamięci
• Inżynierowie automatyzacji łączący wywołania LLM między sesjami

Szybkie porównanie

Następne kroki

• Szybki start dla ludzi — Mind Key w 5 minut
• Szybki start dla LLM — pierwsze wywołania API
• Autoryzacja — Mind Key vs JWT
• Przegląd architektury — jak zbudowany jest Synapse