¿Qué es Synapse?

Synapse es una API de memoria persistente para agentes LLM. Resuelve el problema fundamental de todo LLM basado en chat: entre sesiones, el agente lo olvida todo. Synapse da a su IA un cerebro permanente y consultable que sobrevive entre conversaciones, entre días, y entre diferentes proveedores de LLM.

El problema que Synapse resuelve

Todo LLM moderno (Claude, GPT, Gemini, Llama) tiene la misma limitación arquitectónica: la ventana de contexto de la conversación es finita, y una vez que la sesión termina, todo el estado se pierde. Esto significa que su asistente de IA:

• Olvida su nombre, preferencias y proyectos en curso entre chats
• No puede aprender de errores pasados entre sesiones
• No tiene continuidad para trabajos de larga duración
• Vuelve a hacer las mismas preguntas aclaratorias cada vez

Synapse soluciona esto proporcionando una API HTTP simple donde el LLM puede almacenar y recuperar memorias estructuradas. Las memorias persisten en el servidor, indexadas y buscables, de modo que cualquier sesión futura puede recuperarlas.

Características principales

• Almacenamiento persistente de memoria — hechos, preferencias, proyectos, errores, habilidades
• Búsqueda de texto completo (FTS5) — encuentre cualquier memoria por palabra clave en milisegundos
• Búsqueda semántica — búsqueda por similitud basada en embeddings para consultas conceptuales
• Multi-tenant — cada usuario tiene "minds" aislados (un usuario, muchos proyectos)
• Chat asíncrono — los humanos pueden dejar mensajes al agente mientras trabaja
• Tareas y programación — gestor de tareas integrado y planificador cron
• Integración MCP — 79 herramientas expuestas como Model Context Protocol para Claude, Cursor, Continue
• Control de navegador y computadora — herramientas de automatización remota
• Webhooks — reciba callbacks HTTP ante cambios de memoria/chat/tarea

Cómo funciona

┌──────────────┐         ┌─────────────────────┐
│  LLM Agent   │ ──API──▶│   Synapse Server    │
│ (Claude/GPT) │ ◀──────│  (postgres + FTS5)  │
└──────────────┘         └─────────────────────┘
                                │
                                ▼
                         ┌─────────────┐
                         │  Memories   │
                         │  Tasks      │
                         │  Chat       │
                         │  Scripts    │
                         └─────────────┘

1. El LLM llama a GET /memory/recall al inicio de la sesión
2. Synapse devuelve un resumen estructurado en texto de todas las memorias almacenadas
3. El LLM trabaja, llamando periódicamente a POST /memory para almacenar nuevos hechos
4. Cuando el usuario hace una pregunta, el LLM puede llamar a GET /memory/search?q=...
5. Al final de la sesión, el nuevo contexto importante se persiste para la siguiente sesión

¿Para quién es?

• Desarrolladores de agentes LLM que necesitan estado persistente
• Usuarios avanzados que ejecutan LLMs locales (Ollama, LM Studio) con agentes personalizados
• Equipos que construyen asistentes de IA que necesitan memoria compartida
• Ingenieros de automatización que encadenan llamadas LLM entre sesiones

Comparación rápida

Próximos pasos

• Quick Start para humanos — obtenga un Mind Key en 5 minutos
• Quick Start para LLMs — primeras llamadas a la API
• Autenticación — Mind Keys vs JWTs
• Resumen de arquitectura — cómo está construido Synapse