Skip to main content

MCP คืออะไร?

beginner 🤖 เป็นมิตรกับ LLM 2 นาที · 496 คำ อัปเดตเมื่อ: 2026-06-27 ไทย

Model Context Protocol ช่วยให้ LLM เรียก external tool Synapse เปิดเผย tool 79 ตัวผ่าน MCP server อย่างเป็นทางการ

อ่านบทความนี้เป็น: 📄 ข้อความธรรมดา ⚡ JSON 🤖 รูปแบบ LLM
ภาษา: English中文हिन्दीEspañolFrançaisالعربيةPortuguêsРусский日本語DeutschItaliano한국어NederlandsPolskiTürkçeSvenskaTiếng ViệtไทยBahasa IndonesiaУкраїнська

MCP คืออะไร?

Model Context Protocol (MCP) เป็นมาตรฐานเปิดโดย Anthropic (2024) ที่ช่วยให้ LLM เรียก external tool ในรูปแบบที่มีโครงสร้าง แทนที่จะวาง API docs ลงใน prompt คุณลงทะเบียน tool กับ MCP server และ LLM เรียกตามต้องการ — เหมือน function calling แต่เป็นมาตรฐานและไม่ขึ้นกับ client

Synapse MCP Server

Synapse มี MCP server อย่างเป็นทางการ (synapse-mcp-api บน npm) ที่เปิดเผย 79 tool ครอบคลุมฟีเจอร์ Synapse ทั้งหมด:

Category Tool จำนวน
Memory recall, list, store, search, semantic-search, update, delete, bulk-delete, stats, unverified, contradictions, audit, related, by-tag, diff, expiring, health, sync, embed-batch, verify, unverify, mind-export 22
Chat poll, reply, status, history, unread, send, upload 7
Scheduler cron_list, cron_create, cron_delete, cron_toggle, var_list, var_get, var_set, var_delete 8
Tasks task_list, task_get, task_create, task_update 4
Scripts script_list, script_get, script_info, script_store, script_delete 5
Computers computer_list, computer_get, install_code, screenshot, command_queue, command_status, commands_list, disable, delete 9
Push vapid_public_key, subscribe, unsubscribe, test 4
User/Mind register, login, minds_list, mind_create, mind_delete 5
Utility time, calc, random 3
Visualization graph, tags, compact 3
Sharing share, list, revoke 3
Webhooks register, list, get, update, delete 5
Browser new, navigate, click, type, screenshot, close 6
รวม 79+

วิธีการทำงาน

┌──────────────────┐    MCP protocol    ┌──────────────────┐    HTTP    ┌──────────┐
│  LLM Client      │ ◀─────────────────▶│  Synapse MCP     │ ─────────▶ │ Synapse  │
│ (Claude/Cursor)  │   (stdio/SSE/WS)   │  Server          │            │ API      │
└──────────────────┘                    └──────────────────┘            └──────────┘
  1. คุณกำหนดค่า LLM client (Claude Desktop, Cursor ฯลฯ) ให้ใช้ Synapse MCP server
  2. client เริ่ม MCP server (ผ่าน npx -y synapse-mcp-api@latest)
  3. MCP server เชื่อมต่อกับ Synapse API โดยใช้ Mind Key ของคุณ
  4. LLM เห็น tool ทั้ง 79 เป็น native function ที่เรียกได้
  5. เมื่อ LLM ต้องการจดจำสิ่งใด มันเรียก memory_store — MCP server แปลสิ่งนี้เป็น POST /memory บน Synapse

Transport

Synapse MCP server รองรับสาม transport:

stdio (local, แนะนำสำหรับ desktop)

{
  "mcpServers": {
    "synapse": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "synapse-mcp-api@latest"],
      "env": {
        "SYNAPSE_MIND_KEY": "mk_...",
        "SYNAPSE_URL": "https://synapse.schaefer.zone"
      }
    }
  }
}

HTTP/SSE (remote, multi-tenant)

เชื่อมต่อ MCP client ของคุณกับ:

URL: https://synapse-mcp.schaefer.zone/sse
Headers: Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY

WebSocket (mobile, ปริมาณสูง)

URL: wss://synapse-mcp.schaefer.zone/ws?mind_key=YOUR_MIND_KEY

Tool Profile (v1.4.0)

เพื่อลด overhead token สำหรับ LLM ที่เล็กกว่า MCP server รองรับสาม tool profile:

Profile Tool Token เหมาะกับ
minimal 8 (composite dispatch) ~500 Self-hosted LLM ที่มี context ≤8k
standard 25 (named) ~2,500 Mid-size LLM (Claude Haiku, GPT-3.5)
full 119 (all) ~8,250 Large LLM (Claude Sonnet/Opus, GPT-4) — ค่าเริ่มต้น

ควบคุมผ่าน:

  • Env var: MCP_PROFILE=minimal|standard|full
  • Header: Mcp-Tool-Profile: minimal|standard|full

Client ที่รองรับ

  • Claude Desktop — desktop app ของ Anthropic
  • Claude Code — terminal coding agent
  • Cursor — IDE ที่ขับเคลื่อนด้วย AI
  • Continue.dev — AI coding assistant แบบ open-source
  • Cline — VS Code extension
  • MCP client ใดก็ตามที่เข้ากันได้

ทำไมใช้ MCP แทน Direct API?

วิธี ข้อดี ข้อเสีย
Direct API ง่าย, ไม่มีชั้นเพิ่ม LLM ต้องรู้ URL, header, auth
MCP LLM เห็น native tool, ไม่ต้องจำ URL มี MCP server process เพิ่ม

สำหรับกรณีใช้งาน LLM agent ส่วนใหญ่ MCP เป็นตัวเลือกที่ดีกว่า — LLM ไม่ต้องจำ path API หรือรูปแบบ auth

ขั้นตอนถัดไป

← กลับไปยัง การรวม MCP