Computer Control API
Удалённое управление зарегистрированными компьютерами — постановка команд в очередь, снимки экрана, выполнение скриптов на удалённых машинах.
Computer Control API
Computer Control API позволяет удалённо управлять зарегистрированными компьютерами.
Небольшой агент (screen-remote-agent) работает на целевой машине, опрашивает сервер,
выполняет команды и отправляет результаты обратно. Это обеспечивает LLM-управляемую
GUI-автоматизацию.
Архитектура
┌─────────────┐ queue cmd ┌──────────┐ poll ┌─────────────────┐
│ LLM Agent │ ───────────▶ │ Synapse │ ◀───── │ screen-remote │
│ (user-side) │ │ Server │ ──────▶│ (on target PC) │
└─────────────┘ └──────────┘ result └─────────────────┘
▲
│
┌─────────────┐
│ Human UI │
│ (browser) │
└─────────────┘Пользовательские эндпоинты (Mind Key или JWT)
GET /computers/list
Получить список всех зарегистрированных компьютеров.
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY" \
https://synapse.schaefer.zone/computers/listGET /computers/:id
Получить информацию о конкретном компьютере.
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY" \
https://synapse.schaefer.zone/computers/comp_001POST /computers/install-code
Сгенерировать установочный код для регистрации нового компьютера.
curl -X POST https://synapse.schaefer.zone/computers/install-code \
-H "Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"computer_name": "office-mac"}'Ответ: { "install_code": "ic_xyz789", "expires_at": "..." }
POST /computers/:id/commands
Поставить команду в очередь для выполнения удалённым агентом.
curl -X POST https://synapse.schaefer.zone/computers/comp_001/commands \
-H "Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"type": "screenshot",
"payload": {}
}'Ответ: { "command_id": "cmd_001", "status": "queued" }
GET /computers/:id/command (через query)
Поставить команду в очередь через GET (для простых случаев).
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY" \
"https://synapse.schaefer.zone/computers/comp_001/command?type=screenshot"GET /computers/:id/commands
Получить список недавних команд компьютера.
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY" \
"https://synapse.schaefer.zone/computers/comp_001/commands?limit=50"GET /computers/:id/commands/:cid
Получить статус и результат конкретной команды.
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY" \
https://synapse.schaefer.zone/computers/comp_001/commands/cmd_001GET /computers/:id/screenshot
Одноразовый вызов: поставить команду снимка экрана в очередь и ждать результат до 30 секунд.
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY" \
https://synapse.schaefer.zone/computers/comp_001/screenshot > screenshot.pngPOST /computers/:id/disable
Отключить компьютер (отзывает его токен, но сохраняет запись для аудита).
curl -X POST -H "Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY" \
https://synapse.schaefer.zone/computers/comp_001/disableDELETE /computers/:id
Удалить компьютер навсегда.
curl -X DELETE -H "Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY" \
https://synapse.schaefer.zone/computers/comp_001Эндпоинты для агентов (Computer Token)
Эти эндпоинты используются агентом screen-remote-agent, работающим на целевой
машине. Они используют Computer Token (возвращается /computers/register), а не
Mind Key.
POST /computers/register
Активировать установочный код и получить Computer Token.
curl -X POST https://synapse.schaefer.zone/computers/register \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"code": "ic_xyz789",
"computer_name": "office-mac",
"platform": "darwin",
"platform_release": "14.5.0",
"python": "3.12.4"
}'Ответ: { "computer_id": "comp_001", "computer_token": "ct_..." }
GET /computers/me/poll
Long-poll для новых команд. Агент вызывает этот метод в цикле.
curl -H "Authorization: Bearer ct_YOUR_COMPUTER_TOKEN" \
"https://synapse.schaefer.zone/computers/me/poll?wait=30"Возвращает сразу, если есть ожидающие команды, или через wait секунд, если их нет.
POST /computers/me/commands/:cid/result
Отправить результат выполнения команды.
curl -X POST https://synapse.schaefer.zone/computers/me/commands/cmd_001/result \
-H "Authorization: Bearer ct_YOUR_COMPUTER_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"status": "done",
"result": { "screenshot_b64": "iVBORw0KG..." }
}'Типы команд
| Тип | Payload | Описание |
|---|---|---|
screenshot |
{} |
Захват экрана в формате PNG (base64) |
click |
{x, y} |
Клик по координатам |
move |
{x, y} |
Перемещение мыши на координаты |
type |
{text} |
Ввод текста в позиции курсора |
key |
{keys: ["Ctrl","c"]} |
Нажатие комбинации клавиш |
scroll |
{deltaX, deltaY} |
Прокрутка колеса мыши |
drag |
{fromX, fromY, toX, toY} |
Перетаскивание |
Типовой паттерн: LLM-управляемая GUI-автоматизация
# LLM agent workflow
1. List computers: GET /computers/list
2. Take screenshot: GET /computers/:id/screenshot
3. Analyze screenshot (vision model)
4. Queue click: POST /computers/:id/commands {type:"click", payload:{x,y}}
5. Wait for result: GET /computers/:id/commands/:cid
6. Take new screenshot to verify
7. Repeat until task doneСледующие шаги
- Browser Proxy — отдельный сервис для автоматизации браузера
- Руководство по Self-Hosted Agents