# ¿Qué es MCP?
SUMMARY: Model Context Protocol permite a los LLMs llamar a herramientas externas. Synapse expone 79 herramientas vía servidor MCP oficial.

KEY CONTEXT:
MCP = Model Context Protocol (Anthropic, 2024). Open standard for LLM-tool integration.
Synapse has official MCP server: synapse-mcp-api (npm package, npx -y synapse-mcp-api@latest)
79 tools exposed: 22 memory, 7 chat, 8 scheduler, 4 tasks, 5 scripts, 9 computers, 4 push, 5 user, 3 utility
3 transports: stdio (local), HTTP/SSE (remote), WebSocket (mobile)
Supported clients: Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Continue, Cline, any MCP-compatible client
Tool Profiles (v1.4.0): minimal (8 tools), standard (25), full (119) — controlled via MCP_PROFILE env or Mcp-Tool-Profile header

¿Qué es MCP?
El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto de Anthropic (2024)
que permite a los LLMs llamar a herramientas externas de forma estructurada. En
lugar de pegar documentación de la API en el prompt, registra herramientas con
el servidor MCP, y el LLM las llama según sea necesario — como function
calling, pero estandarizado e independiente del cliente.
Servidor MCP de Synapse
Synapse distribuye un servidor MCP oficial ( en npm) que
expone 79 herramientas que cubren todas las características de Synapse:
| Categoría | Herramientas | Cantidad |
|----------|-------|-------|
| Memory | recall, list, store, search, semantic-search, update, delete, bulk-delete, stats, unverified, contradictions, audit, related, by-tag, diff, expiring, health, sync, embed-batch, verify, unverify, mind-export | 22 |
| Chat | poll, reply, status, history, unread, send, upload | 7 |
| Scheduler | cronlist, croncreate, crondelete, crontoggle, varlist, varget, varset, vardelete | 8 |
| Tasks | tasklist, taskget, taskcreate, taskupdate | 4 |
| Scripts | scriptlist, scriptget, scriptinfo, scriptstore, scriptdelete | 5 |
| Computers | computerlist, computerget, installcode, screenshot, commandqueue, commandstatus, commandslist, disable, delete | 9 |
| Push | vapidpublickey, subscribe, unsubscribe, test | 4 |
| User/Mind | register, login, mindslist, mindcreate, minddelete | 5 |
| Utility | time, calc, random | 3 |
| Visualization | graph, tags, compact | 3 |
| Sharing | share, list, revoke | 3 |
| Webhooks | register, list, get, update, delete | 5 |
| Browser | new, navigate, click, type, screenshot, close | 6 |
| Total | | 79+ |
Cómo funciona
[CODE BLOCK]
1. Configura su cliente LLM (Claude Desktop, Cursor, etc.) para usar el servidor MCP de Synapse
2. El cliente arranca el servidor MCP (vía )
3. El servidor MCP se conecta a la API de Synapse usando su Mind Key
4. El LLM ve las 79 herramientas como funciones nativas que puede llamar
5. Cuando el LLM necesita recordar algo, llama a  — el servidor MCP lo traduce a  en Synapse
Transportes
El servidor MCP de Synapse admite tres transportes:
stdio (local, recomendado para escritorio)
[CODE BLOCK]
HTTP/SSE (remoto, multi-tenant)
Conecte su cliente MCP a:
[CODE BLOCK]
WebSocket (móvil, alto volumen)
[CODE BLOCK]
Tool Profiles (v1.4.0)
Para reducir el overhead de tokens en LLMs más pequeños, el servidor MCP admite
tres tool profiles:
| Profile | Herramientas | Tokens | Mejor para |
|---------|-------|--------|----------|
|  | 8 (dispatch compuesto) | 500 | LLMs autoalojados con ≤8k de contexto |
|  | 25 (con nombre) | 2,500 | LLMs medianos (Claude Haiku, GPT-3.5) |
|  | 119 (todas) | 8,250 | LLMs grandes (Claude Sonnet/Opus, GPT-4) — predeterminado |
Controle mediante:
- Variable de entorno: 
- Cabecera: 
Clientes compatibles
- Claude Desktop — app de escritorio de Anthropic
- Claude Code — agente de codificación de terminal
- Cursor — IDE con IA
- Continue.dev — asistente de codificación con IA de código abierto
- Cline — extensión de VS Code
- Cualquier cliente compatible con MCP
¿Por qué usar MCP en lugar de la API directa?
| Enfoque | Pros | Contras |
|----------|------|------|
| API directa | Sencillo, sin capa extra | El LLM necesita conocer URLs, cabeceras, auth |
| MCP | El LLM ve herramientas nativas, sin memorizar URLs | Proceso de servidor MCP adicional |
Para la mayoría de casos de uso de agentes LLM, MCP es la mejor opción — el
LLM no necesita recordar rutas de API ni patrones de auth.
Próximos pasos
- Configuración de Claude Desktop — config en 2 minutos
- Configuración de Claude Code — integración con terminal
- Cliente MCP personalizado — construya el suyo