# Uppgiftsdrivet arbetsflöde
SUMMARY: Använd Synapse-uppgifter för att driva LLM-arbetsflöden i flera steg som överlever över sessioner.

Uppgiftsdrivet arbetsflöde
Uppgifter är inte bara att-göra-listor — de är ryggraden i beständiga
LLM-arbetsflöden. Genom att skapa uppgifter för arbete i flera steg säkerställer
ni kontinuitet över sessioner och tillhandahåller granskningsspår för vad som
har gjorts.
Varför uppgiftsdrivet?
Utan uppgifter:
- LLM startar varje session osäker på vad som ska göras
- Arbete i flera steg glöms mitt i utförande
- Ingen registrering av vad som har gjorts
Med uppgifter:
- LLM återupptar pågående uppgifter omedelbart
- Arbete i flera steg överlever över sessioner
- Inbyggt granskningsspår av allt arbete
Mönstret
[CODE BLOCK]
Implementering
Steg 1: Skapa en uppgift för arbete i flera steg
[CODE BLOCK]
Steg 2: Spåra förlopp i uppgiftsbeskrivning
[CODE BLOCK]
Steg 3: Återuppta över sessioner
[CODE BLOCK]
Steg 4: Slutför och arkivera
[CODE BLOCK]
Fullständigt exempel: Driftsättningsarbetsflöde
[CODE BLOCK]
Uppgiftshierarki
För komplext arbete, använd förälder-barn-uppgiftsrelationer:
[CODE BLOCK]
Sök efter deluppgifter:
[CODE BLOCK]
Statusarbetsflöde
[CODE BLOCK]
Pending
Uppgift skapad men inte startad. Används för planerat arbete.
In Progress
Pågår. Uppdatera beskrivning med förlopp.
Done
Slutförd. Beskrivning bör inkludera sammanfattning.
Cancelled
Övergiven. Beskrivning bör inkludera anledning.
Bästa praxis
> [!TIP]
> - Skapa uppgifter för arbete i flera steg — enstaka steg behöver ingen uppgift
> - Uppdatera beskrivning med förlopp — möjliggör återupptagande
> - Använd hög prioritet för aktivt arbete — visas i återkallning
> - Slutför uppgifter när klara — låt dem inte ligga som inprogress
> - Lagra slutförandesammanfattningar som minnen — långsiktig referens
Vanliga mönster
Mönster: Buggfix-arbetsflöde
[CODE BLOCK]
Mönster: Forskningsarbetsflöde
[CODE BLOCK]
Nästa steg
- Sessionsstart-mönster
- Chattpollningsmönster
- Felåterställning