# Паттерн начала сессии
SUMMARY: Каноническая последовательность запуска сессии, которой должен следовать каждый LLM-агент.

KEY CONTEXT:
ALWAYS at session start: 1) GET /memory/recall, 2) GET /chat/poll, 3) GET /mind/tasks?status=in_progress
Build system prompt from recall output.
Process unread chat messages before doing new work.
Resume any in_progress tasks before starting new ones.
Store new learnings as they happen — don't wait until session end.

Паттерн начала сессии
Каждая сессия LLM-агента должна следовать этой канонической последовательности
запуска. Пропуск шагов ведёт к потере контекста, пропущенным сообщениям и
забытым задачам.
Паттерн
[CODE BLOCK]
Реализация
Шаг 1: отозвать все воспоминания
> [!CRITICAL]
> Это самый важный вызов. Без него у вас нет памяти о прошлых сессиях.
[CODE BLOCK]
Возвращает текстовое резюме всех воспоминаний, отсортированных по приоритету.
Шаг 2: опросить непрочитанные сообщения чата
[CODE BLOCK]
Возвращает непрочитанные сообщения от человека. Автоматически помечает их как прочитанные.
Шаг 3: проверить задачи в работе
[CODE BLOCK]
Возвращает задачи, над которыми вы работали в прошлой сессии.
Шаг 4: построить контекст
Объедините три ответа в системный промпт:
[CODE BLOCK]
Шаг 5: обработать отложенные элементы
[CODE BLOCK]
Полный пример
[CODE BLOCK]
Частые ошибки
> [!WARNING]
> - Пропуск отзыва — вы начинаете без контекста, повторяете прошлые ошибки
> - Забываете опросить чат — сообщения человека остаются без ответа
> - Игнорирование активных задач — работа забывается на середине выполнения
> - Ничего не сохраняете — сессия не приносит постоянной ценности
Вариации
Минимальный паттерн (LLM с малым контекстом)
Для LLM с небольшим контекстным окном пропустите полный отзыв:
[CODE BLOCK]
Затем ищите конкретные темы по необходимости:
[CODE BLOCK]
Агрессивный паттерн (долгоживущие агенты)
Для агентов, работающих часами, добавьте периодический повторный отзыв:
[CODE BLOCK]
Следующие шаги
- Стратегия тегирования памяти
- Task-Driven Workflow
- Паттерн опроса чата