# Padrão de início de sessão
SUMMARY: A sequência canônica de início de sessão que todo agente LLM deve seguir.

KEY CONTEXT:
ALWAYS at session start: 1) GET /memory/recall, 2) GET /chat/poll, 3) GET /mind/tasks?status=in_progress
Build system prompt from recall output.
Process unread chat messages before doing new work.
Resume any in_progress tasks before starting new ones.
Store new learnings as they happen — don't wait until session end.

Padrão de início de sessão
Toda sessão de agente LLM deve seguir esta sequência canônica de inicialização.
Pular passos leva a contexto perdido, mensagens perdidas e tarefas esquecidas.
O padrão
[CODE BLOCK]
Implementação
Passo 1: recupere todas as memórias
> [!CRITICAL]
> Esta é a chamada mais importante. Sem ela, você não tem memória de sessões
> passadas.
[CODE BLOCK]
Retorna um resumo em texto puro de todas as memórias, ordenado por prioridade.
Passo 2: faça poll por mensagens de chat não lidas
[CODE BLOCK]
Retorna mensagens não lidas do humano. Automaticamente as marca como lidas.
Passo 3: verifique tarefas em andamento
[CODE BLOCK]
Retorna tarefas em que você estava trabalhando na última sessão.
Passo 4: construa o contexto
Combine as três respostas no seu prompt de sistema:
[CODE BLOCK]
Passo 5: processe itens pendentes
[CODE BLOCK]
Exemplo completo
[CODE BLOCK]
Erros comuns
> [!WARNING]
> - Pular o recall — você começa sem contexto, repete erros passados
> - Esquecer de fazer poll no chat — mensagens do humano ficam sem resposta
> - Ignorar tarefas ativas — trabalho é esquecido no meio da execução
> - Não armazenar nada — a sessão não produz valor persistente
Variações
Padrão mínimo (LLMs de contexto baixo)
Para LLMs com janelas de contexto pequenas, pule o recall completo:
[CODE BLOCK]
Então busque tópicos específicos conforme necessário:
[CODE BLOCK]
Padrão agressivo (agentes de longa duração)
Para agentes que rodam por horas, adicione re-recall periódico:
[CODE BLOCK]
Próximos passos
- Estratégia de tagueamento de memória
- Workflow orientado por tarefas
- Padrão de poll de chat