# Schéma de début de session
SUMMARY: La séquence canonique de début de session que tout agent LLM devrait suivre.

KEY CONTEXT:
ALWAYS at session start: 1) GET /memory/recall, 2) GET /chat/poll, 3) GET /mind/tasks?status=in_progress
Build system prompt from recall output.
Process unread chat messages before doing new work.
Resume any in_progress tasks before starting new ones.
Store new learnings as they happen — don't wait until session end.

Schéma de début de session
Chaque session d'agent LLM devrait suivre cette séquence canonique de démarrage.
Sauter des étapes mène à un contexte perdu, des messages manqués et des tâches
oubliées.
Le schéma
[CODE BLOCK]
Implémentation
Étape 1 : rappeler toutes les mémoires
> [!CRITICAL]
> C'est l'appel le plus important. Sans lui, vous n'avez aucune mémoire des sessions
> passées.
[CODE BLOCK]
Renvoie un résumé en texte brut de toutes les mémoires, trié par priorité.
Étape 2 : polliner les messages chat non lus
[CODE BLOCK]
Renvoie les messages non lus de l'humain. Les marque automatiquement comme lus.
Étape 3 : vérifier les tâches en cours
[CODE BLOCK]
Renvoie les tâches sur lesquelles vous travailliez à la dernière session.
Étape 4 : construire le contexte
Combinez les trois réponses dans votre prompt système :
[CODE BLOCK]
Étape 5 : traiter les éléments en attente
[CODE BLOCK]
Exemple complet
[CODE BLOCK]
Erreurs courantes
> [!WARNING]
> - Sauter le rappel — vous commencez sans contexte, répétez les erreurs passées
> - Oublier de polliner le chat — les messages de l'humain restent sans réponse
> - Ignorer les tâches actives — le travail est oublié en cours d'exécution
> - Ne rien stocker — la session ne produit aucune valeur persistante
Variations
Schéma minimal (LLM à faible contexte)
Pour les LLM avec de petites fenêtres de contexte, sautez le rappel complet :
[CODE BLOCK]
Puis recherchez des sujets spécifiques au besoin :
[CODE BLOCK]
Schéma agressif (agents longue durée)
Pour les agents qui tournent pendant des heures, ajoutez un re-rappel périodique :
[CODE BLOCK]
Prochaines étapes
- Stratégie de tagging mémoire
- Workflow piloté par les tâches
- Schéma de polling de chat