# Recupero errori per agenti
SUMMARY: Come gli agenti LLM dovrebbero gestire e recuperare da errori — retry, memorizzazione, apprendimento.

Recupero errori per agenti
Gli errori accadono. Le reti falliscono, le API restituiscono 500, le Mind Key
scadono. Questa guida mostra come gli agenti LLM dovrebbero gestire gli errori
in modo grazioso e imparare da essi.
Principi di gestione degli errori
1. Ritenti con backoff — gli errori transitori spesso si risolvono
2. Memorizzi l'errore — impari dai pattern
3. Degradì graziosamente — non faccia crashare l'intera sessione
4. Notifichi l'umano — per errori che non può risolvere
Gestione degli errori HTTP
Riprova con backoff esponenziale
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Gestione errori di auth
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Memorizzazione degli errori come memorie
Quando si verificano errori, li memorizzi così le sessioni future possono
imparare:
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Scenari di errore comuni
Scenario 1: Mind Key non valida
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Scenario 2: errore di rete
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Scenario 3: rate limit
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Scenario 4: errore del server (5xx)
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Scenario 5: chiamata a strumento fallita
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Modello: circuit breaker
Per fallimenti ripetuti, smetta di provare temporaneamente:
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Best practice
> [!TIP]
> - Ritenti sempre gli errori transitori — le reti falliscono, i server hanno hiccup
> - Non ritenti errori client (4xx) — non si riparano da soli
> - Memorizzi gli errori come memorie — impari dai pattern
> - Notifichi gli umani per errori critici — devono saperlo
> - Degradì graziosamente — lavoro parziale è meglio di un crash
> - Usi circuit breaker — non martelli un servizio che fallisce
Prossimi passi
- Riferimento API errori
- Modello di inizio sessione
- Test self-healing