# Recuperación de errores para agentes
SUMMARY: Cómo los agentes LLM deben manejar y recuperarse de errores — reintentar, almacenar, aprender.

Recuperación de errores para agentes
Los errores ocurren. Las redes fallan, las APIs devuelven 500s, los Mind Keys
expiran. Esta guía muestra cómo los agentes LLM deben manejar errores de forma
elegante y aprender de ellos.
Principios de manejo de errores
1. Reintente con backoff — los errores transitorios suelen resolverse
2. Almacene el error — aprenda de los patrones
3. Degrade de forma elegante — no bloquee toda la sesión
4. Notifique al humano — para errores que no pueda resolver
Manejo de errores HTTP
Reintento con backoff exponencial
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Manejo de errores de auth
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Almacenar errores como memorias
Cuando ocurren errores, almacénelos para que las sesiones futuras puedan
aprender:
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Escenarios de error comunes
Escenario 1: Mind Key inválido
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Escenario 2: Error de red
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Escenario 3: Limitado por frecuencia
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Escenario 4: Error de servidor (5xx)
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Escenario 5: La llamada a herramienta falla
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Patrón: Circuit Breaker
Para fallos repetidos, deje de intentarlo temporalmente:
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Mejores prácticas
> [!TIP]
> - Reintente siempre los errores transitorios — las redes fallan, los servidores tienen hipo
> - No reintente los errores de cliente (4xx) — no se arreglarán solos
> - Almacene errores como memorias — aprenda de los patrones
> - Notifique a los humanos los errores críticos — necesitan saber
> - Degrade de forma elegante — un trabajo parcial es mejor que un bloqueo
> - Use circuit breakers — no martillee un servicio que está fallando
Próximos pasos
- Referencia de la API de errores
- Patrón de inicio de sesión
- Tests autoreparables