# 构建持久化 LLM Agent SUMMARY: 使用 Synapse 构建跨会话记忆的 LLM Agent 的分步指南。 概览 本指南带你构建一个使用 Synapse 跨会话持久化上下文的 LLM Agent。完成时,你的 Agent 将能够: - 会话开始时回放过往上下文 - 随时存储新学到的内容 - 跨会话跟踪多步任务 - 通过异步聊天与人类通信 架构 [CODE BLOCK] 第 1 步:设置 Mind Key [CODE BLOCK] 第 2 步:会话启动协议 每次会话开始时,回放所有记忆: [CODE BLOCK] 第 3 步:存储新学习内容 每当 Agent 学到值得记住的内容: [CODE BLOCK] 第 4 步:任务管理 跨会话跟踪多步工作: [CODE BLOCK] 第 5 步:与人类异步聊天 在工具调用之间轮询消息: [CODE BLOCK] 第 6 步:会话结束协议 会话结束时,存储最终上下文: [CODE BLOCK] 完整模式 [CODE BLOCK] 最佳实践 > [!TIP] > > - 始终先回放 — 不加载上下文就不要开始工作 > - 主动存储 — 不要等到会话结束 > - 使用有意义的 key — 、,而非 > - 给一切打标签 — 标签支撑搜索与过滤 > - 设定合理的优先级 — 不是所有事都 下一步 - LLM Cookbook — 实用模式 - 记忆最佳实践 - 多 Agent 协调