# Xây dựng LLM Agent cố định
SUMMARY: Hướng dẫn từng bước xây dựng LLM agent ghi nhớ qua các phiên sử dụng Synapse.

Tổng quan
Hướng dẫn này dẫn qua việc xây dựng LLM agent lưu ngữ cảnh qua các phiên sử dụng
Synapse. Cuối cùng, agent của bạn sẽ:
- Thu hồi ngữ cảnh quá khứ ở đầu phiên
- Lưu học hỏi mới khi chúng xảy ra
- Theo dõi tác vụ nhiều bước qua các phiên
- Giao tiếp với con người qua chat bất đồng bộ
Kiến trúc
[CODE BLOCK]
Bước 1: Thiết lập Mind Key
[CODE BLOCK]
Bước 2: Giao thức bắt đầu phiên
Ở đầu mỗi phiên, thu hồi tất cả bộ nhớ:
[CODE BLOCK]
Bước 3: Lưu học hỏi mới
Bất cứ khi nào agent học được điều gì đáng nhớ:
[CODE BLOCK]
Bước 4: Quản lý tác vụ
Theo dõi công việc nhiều bước qua các phiên:
[CODE BLOCK]
Bước 5: Chat bất đồng bộ với con người
Poll tin nhắn giữa các lệnh gọi công cụ:
[CODE BLOCK]
Bước 6: Giao thức kết thúc phiên
Ở cuối phiên, lưu ngữ cảnh cuối:
[CODE BLOCK]
Mẫu hoàn chỉnh
[CODE BLOCK]
Thực hành tốt nhất
> [!TIP]
>
> - Luôn thu hồi đầu tiên — không bao giờ bắt đầu làm việc mà không tải ngữ cảnh
> - Lưu chủ động — không đợi đến cuối phiên
> - Sử dụng key ý nghĩa — , , không phải 
> - Gắn tag mọi thứ — tag powering tìm kiếm và lọc
> - Đặt ưu tiên thực tế — không phải mọi thứ là 
Bước tiếp theo
- LLM Cookbook — mẫu thực tế
- Thực hành tốt nhất về bộ nhớ
- Điều phối Multi-Agent