# Budowa trwałego agenta LLM
SUMMARY: Przewodnik krok po kroku budowy agenta LLM, który pamięta między sesjami z użyciem Synapse.

Przegląd
Ten przewodnik przeprowadza przez budowę agenta LLM, który utrwala kontekst
między sesjami z użyciem Synapse. Na końcu agent będzie:
- Przypominał przeszły kontekst na początku sesji
- Zapisywał nowe informacje na bieżąco
- Śledził wieloetapowe zadania między sesjami
- Komunikował się z ludźmi przez asynchroniczny czat
Architektura
[CODE BLOCK]
Krok 1: konfiguracja Mind Key
[CODE BLOCK]
Krok 2: protokół początku sesji
Na początku każdej sesji przypomnieć wszystkie wspomnienia:
[CODE BLOCK]
Krok 3: zapis nowych informacji
Gdy agent poznaje coś warte zapamiętania:
[CODE BLOCK]
Krok 4: zarządzanie zadaniami
Śledzenie wieloetapowej pracy między sesjami:
[CODE BLOCK]
Krok 5: asynchroniczny czat z ludźmi
Odpytywanie o wiadomości między wywołaniami narzędzi:
[CODE BLOCK]
Krok 6: protokół końca sesji
Na końcu sesji zapisać końcowy kontekst:
[CODE BLOCK]
Pełny wzorzec
[CODE BLOCK]
Najlepsze praktyki
> [!TIP]
>
> - Zawsze najpierw recall — nigdy nie zaczynać pracy bez załadowania kontekstu
> - Zapis proaktywny — nie czekać do końca sesji
> - Używać znaczących kluczy — , , nie 
> - Tagować wszystko — tagi napędzają wyszukiwanie i filtrowanie
> - Ustawiać realistyczne priorytety — nie wszystko jest 
Następne kroki
- Książka kucharska LLM — praktyczne wzorce
- Najlepsze praktyki pamięci
- Koordynacja wielu agentów