# Координація кількох агентів
SUMMARY: Координуйте кількох LLM-агентів зі спільними mind-ами, завданнями та чатом Synapse.

Координація кількох агентів
Коли у вас кілька LLM-агентів, що працюють над пов'язаними завданнями, Synapse
забезпечує шар координації — спільну пам'ять, призначення завдань та асинхронний чат.
Шаблони
Шаблон 1: Спільний mind (єдине джерело істини)
Усі агенти поділяють один Mind Key. Вони читають/пишиуть у одне сховище пам'яті.
[CODE BLOCK]
Варіант використання: Невелика команда агентів над одним проєктом.
Налаштування:
[CODE BLOCK]
Координація через завдання:
[CODE BLOCK]
Шаблон 2: Спеціалізовані mind-и (ізольовані контексти)
Кожен агент має власний mind. Вони спілкуються через спільний «координаційний» mind.
[CODE BLOCK]
Варіант використання: Агенти з різними спеціальностями (кодування, рев'ю, розгортання).
Налаштування:
[CODE BLOCK]
Координація через спільний mind:
[CODE BLOCK]
Шаблон 3: Хаб-і-спиці (оркестратор)
Центральний агент-оркестратор призначає завдання робочим агентам.
[CODE BLOCK]
Варіант використання: Складні робочі процеси з паралельною роботою.
Реалізація:
[CODE BLOCK]
Координація через чат
Агенти можуть спілкуватися через систему чату:
[CODE BLOCK]
> [!NOTE]
> Повідомлення чату позначаються роллю. Встановлюйте role=agent для повідомлень
> між агентами, role=human для повідомлень людина-агент.
Координація через змінні
Використовуйте змінні для легкої координації (блокування, прапорці):
[CODE BLOCK]
Найкращі практики
> [!TIP]
> - Окремі mind-и для окремих завдань — не змішуйте пам'ять кодера та рев'юера
> - Тегуйте агентів у чаті —  для чіткої адресації
> - Використовуйте завдання для призначення роботи — а не чат (чат для обговорення)
> - Реалізуйте ідемпотентність — агенти можуть повторювати невдалі операції
> - Логуйте все — зберігайте рішення в пам'яті для перевірочності
Наступні кроки
- Постійний LLM-агент
- Куховарська книга LLM
- Автоматизація webhook-ів