# Coordenação multi-agente
SUMMARY: Coordene múltiplos agentes LLM usando minds, tarefas e chat compartilhados do Synapse.

Coordenação multi-agente
Quando você tem múltiplos agentes LLM trabalhando em tarefas relacionadas, o
Synapse fornece a camada de coordenação — memória compartilhada, atribuição de
tarefas e chat assíncrono.
Padrões
Padrão 1: mind compartilhado (fonte única de verdade)
Todos os agentes compartilham uma Mind Key. Eles leem/escrevem no mesmo
armazenamento de memória.
[CODE BLOCK]
Caso de uso: pequena equipe de agentes trabalhando em um projeto.
Configuração:
[CODE BLOCK]
Coordenação via tarefas:
[CODE BLOCK]
Padrão 2: minds especializados (contextos isolados)
Cada agente tem seu próprio mind. Eles se comunicam via um mind de "coordenação"
compartilhado.
[CODE BLOCK]
Caso de uso: agentes com diferentes especialidades (codificação, revisão,
deploy).
Configuração:
[CODE BLOCK]
Coordenação via mind compartilhado:
[CODE BLOCK]
Padrão 3: hub-and-spoke (orquestrador)
Um agente orquestrador central atribui tarefas a agentes trabalhadores.
[CODE BLOCK]
Caso de uso: workflows complexos com trabalho paralelo.
Implementação:
[CODE BLOCK]
Coordenação via chat
Agentes podem se comunicar via o sistema de chat:
[CODE BLOCK]
> [!NOTE]
> Mensagens de chat são marcadas por papel. Defina role=agent para mensagens
> agente-para-agente, role=human para humano-para-agente.
Coordenação via variáveis
Use variáveis para coordenação leve (locks, flags):
[CODE BLOCK]
Melhores práticas
> [!TIP]
> - Use minds separados para preocupações separadas — não misture memória de coder e reviewer
> - Marque agentes no chat —  para endereçamento claro
> - Use tarefas para atribuição de trabalho — não chat (chat é para discussão)
> - Implemente idempotência — agentes podem refazer operações falhas
> - Registre tudo — armazene decisões em memória para auditabilidade
Próximos passos
- Agente LLM persistente
- Cookbook de LLM
- Automação com webhooks