# Koordynacja wielu agentów
SUMMARY: Koordynacja wielu agentów LLM z użyciem współdzielonych umysłów Synapse, zadań i czatu.

Koordynacja wielu agentów
Gdy wiele agentów LLM pracuje nad powiązanymi zadaniami, Synapse zapewnia warstwę
koordynacji — współdzieloną pamięć, przydzielanie zadań i asynchroniczny czat.
Wzorce
Wzorzec 1: współdzielony umysł (pojedyncze źródło prawdy)
Wszyscy agenci współdzielą jeden Mind Key. Odczytują/zapisują ten sam magazyn
pamięci.
[CODE BLOCK]
Przypadek użycia: Mały zespół agentów pracujący nad jednym projektem.
Konfiguracja:
[CODE BLOCK]
Koordynacja przez zadania:
[CODE BLOCK]
Wzorzec 2: wyspecjalizowane umysły (izolowane konteksty)
Każdy agent ma własny umysł. Komunikują się przez współdzielony umysł
„koordynacyjny".
[CODE BLOCK]
Przypadek użycia: Agenci z różnymi specjalnościami (kodowanie, przegląd, wdrażanie).
Konfiguracja:
[CODE BLOCK]
Koordynacja przez współdzielony umysł:
[CODE BLOCK]
Wzorzec 3: hub-and-spoke (orkiestrator)
Centralny agent orkiestrujący przydziela zadania agentom wykonawczym.
[CODE BLOCK]
Przypadek użycia: Złożone przepływy z pracą równoległą.
Implementacja:
[CODE BLOCK]
Koordynacja przez czat
Agenci mogą komunikować się przez system czatu:
[CODE BLOCK]
> [!NOTE]
> Wiadomości czatu są oznaczane rolą. Ustawić role=agent dla wiadomości
> agent-agent, role=human dla człowiek-agent.
Koordynacja przez zmienne
Używać zmiennych do lekkiej koordynacji (blokady, flagi):
[CODE BLOCK]
Najlepsze praktyki
> [!TIP]
> - Używać osobnych umysłów dla osobnych zagadnień — nie mieszać pamięci kodera i recenzenta
> - Oznaczać agentów w czacie —  dla jasnego adresowania
> - Używać zadań do przydzielania pracy — nie czatu (czat jest do dyskusji)
> - Implementować idempotentność — agenci mogą ponawiać nieudane operacje
> - Logować wszystko — zapisywać decyzje w pamięci dla audytowalności
Następne kroki
- Trwały agent LLM
- Książka kucharska LLM
- Automatyzacja webhookami