# Coordinazione multi-agente
SUMMARY: Coordini più agenti LLM usando menti Synapse condivise, attività e chat.

Coordinazione multi-agente
Quando ha più agenti LLM che lavorano su attività correlate, Synapse fornisce
il layer di coordinamento — memoria condivisa, assegnazione di attività e
chat asincrona.
Modelli
Modello 1: mente condivisa (singola fonte di verità)
Tutti gli agenti condividono una Mind Key. Leggono/scrivono lo stesso store di
memoria.
[CODE BLOCK]
Caso d'uso: Piccolo team di agenti che lavora su un progetto.
Setup:
[CODE BLOCK]
Coordinazione tramite attività:
[CODE BLOCK]
Modello 2: menti specializzate (contesti isolati)
Ogni agente ha la sua mente. Comunicano tramite una mente di "coordinamento"
condivisa.
[CODE BLOCK]
Caso d'uso: Agenti con specialità diverse (coding, review, deployment).
Setup:
[CODE BLOCK]
Coordinamento tramite mente condivisa:
[CODE BLOCK]
Modello 3: hub-and-spoke (orchestratore)
Un agente orchestratore centrale assegna attività agli agenti worker.
[CODE BLOCK]
Caso d'uso: Workflow complessi con lavoro parallelo.
Implementazione:
[CODE BLOCK]
Coordinazione tramite chat
Gli agenti possono comunicare tramite il sistema chat:
[CODE BLOCK]
> [!NOTE]
> I messaggi chat sono role-tagged. Imposti role=agent per messaggi
> agente-agente, role=human per umano-agente.
Coordinazione tramite variabili
Usi variabili per coordinamento leggero (lock, flag):
[CODE BLOCK]
Best practice
> [!TIP]
> - Usi menti separate per preoccupazioni separate — non mescoli la memoria di coder e reviewer
> - Tagghi gli agenti in chat —  per un indirizzamento chiaro
> - Usi attività per assegnazione lavoro — non chat (chat è per discussione)
> - Implementi idempotenza — gli agenti possono ritentare operazioni fallite
> - Logghi tutto — memorizzi le decisioni in memoria per auditabilità
Prossimi passi
- Agente LLM persistente
- LLM Cookbook
- Automazione webhook