# Coordination multi-agent
SUMMARY: Coordonnez plusieurs agents LLM utilisant des minds, tâches et chat Synapse partagés.

Coordination multi-agent
Quand vous avez plusieurs agents LLM travaillant sur des tâches liées, Synapse fournit
la couche de coordination — mémoire partagée, affectation de tâches et chat asynchrone.
Schémas
Schéma 1 : Mind partagé (source unique de vérité)
Tous les agents partagent une Mind Key. Ils lisent/écrivent le même magasin de mémoire.
[CODE BLOCK]
Cas d'usage : petite équipe d'agents travaillant sur un projet.
Configuration :
[CODE BLOCK]
Coordination via tâches :
[CODE BLOCK]
Schéma 2 : Minds spécialisés (contextes isolés)
Chaque agent a son propre mind. Ils communiquent via un mind de « coordination »
partagé.
[CODE BLOCK]
Cas d'usage : agents avec différentes spécialités (codage, revue, déploiement).
Configuration :
[CODE BLOCK]
Coordination via mind partagé :
[CODE BLOCK]
Schéma 3 : hub-and-spoke (orchestrateur)
Un agent orchestrateur central affecte des tâches à des agents travailleurs.
[CODE BLOCK]
Cas d'usage : workflows complexes avec travail parallèle.
Implémentation :
[CODE BLOCK]
Coordination via chat
Les agents peuvent communiquer via le système de chat :
[CODE BLOCK]
> [!NOTE]
> Les messages de chat sont marqués par rôle. Définissez role=agent pour les messages
> agent-à-agent, role=human pour humain-à-agent.
Coordination via variables
Utilisez des variables pour une coordination légère (verrous, drapeaux) :
[CODE BLOCK]
Bonnes pratiques
> [!TIP]
> - Utilisez des minds séparés pour des préoccupations séparées — ne mélangez pas mémoire de codeur et de relecteur
> - Taguez les agents dans le chat —  pour une adresse claire
> - Utilisez des tâches pour l'affectation de travail — pas le chat (le chat est pour la discussion)
> - Implémentez l'idempotence — les agents peuvent réessayer des opérations échouées
> - Journalisez tout — stockez les décisions en mémoire pour l'auditabilité
Prochaines étapes
- Agent LLM persistant
- Cookbook LLM
- Automatisation par webhooks