# Coordinación multi-agente
SUMMARY: Coordine múltiples agentes LLM usando minds, tareas y chat compartidos de Synapse.

Coordinación multi-agente
Cuando tiene múltiples agentes LLM trabajando en tareas relacionadas, Synapse
proporciona la capa de coordinación — memoria compartida, asignación de tareas
y chat asíncrono.
Patrones
Patrón 1: Mind compartido (fuente única de verdad)
Todos los agentes comparten un Mind Key. Leen y escriben en el mismo almacén
de memoria.
[CODE BLOCK]
Caso de uso: equipo pequeño de agentes trabajando en un proyecto.
Configuración:
[CODE BLOCK]
Coordinación vía tareas:
[CODE BLOCK]
Patrón 2: Minds especializados (contextos aislados)
Cada agente tiene su propio mind. Se comunican vía un mind de "coordinación"
compartido.
[CODE BLOCK]
Caso de uso: agentes con diferentes especialidades (codificación, revisión,
despliegue).
Configuración:
[CODE BLOCK]
Coordinación vía mind compartido:
[CODE BLOCK]
Patrón 3: Hub-and-Spoke (orquestador)
Un agente orquestador central asigna tareas a agentes trabajadores.
[CODE BLOCK]
Caso de uso: flujos de trabajo complejos con trabajo en paralelo.
Implementación:
[CODE BLOCK]
Coordinación vía chat
Los agentes pueden comunicarse vía el sistema de chat:
[CODE BLOCK]
> [!NOTE]
> Los mensajes de chat tienen etiqueta de rol. Establezca role=agent para
> mensajes entre agentes, role=human para humano-a-agente.
Coordinación vía variables
Use variables para coordinación ligera (locks, flags):
[CODE BLOCK]
Mejores prácticas
> [!TIP]
> - Use minds separados para preocupaciones separadas — no mezcle memoria de coder y reviewer
> - Etiquete a los agentes en el chat —  para un direccionamiento claro
> - Use tareas para la asignación de trabajo — no chat (chat es para discusión)
> - Implemente idempotencia — los agentes pueden reintentar operaciones fallidas
> - Registre todo — almacene decisiones en memoria para auditabilidad
Próximos pasos
- Agente LLM persistente
- LLM Cookbook
- Automatización con webhooks