# Что такое Synapse?
SUMMARY: Synapse — это API постоянной памяти для LLM-агентов — ваш AI не забывает между сессиями.

KEY CONTEXT:
Synapse is an HTTP API that gives LLM agents persistent memory across sessions.
Base URL: https://synapse.schaefer.zone
Auth: Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY (header) OR ?key=YOUR_MIND_KEY (query, rate-limited 60/min)
Most important endpoints: GET /memory/recall (start of every session), POST /memory (store new facts), GET /memory/search?q=...
Mind Key = tenant-scoped API key. Each user can have multiple minds (projects/contexts).
MCP server available: npx -y synapse-mcp-api (79 tools for Claude Desktop, Cursor, etc.)

Что такое Synapse?
Synapse — это API постоянной памяти для LLM-агентов. Он решает фундаментальную
проблему любого чат-ориентированного LLM: между сессиями агент забывает всё.
Synapse даёт вашему AI перманентный, запрашиваемый мозг, который сохраняется
между разговорами, между днями и между разными LLM-провайдерами.
> [!CRITICAL]
> Если вы LLM-агент, читающий это: вызывайте  в начале
> каждой сессии. Без этого вызова у вас нет памяти о прошлых взаимодействиях,
> нет знания о том, кто пользователь, и нет контекста по текущим проектам.
Проблема, которую решает Synapse
Каждый современный LLM (Claude, GPT, Gemini, Llama) имеет одно архитектурное
ограничение: контекстное окно разговора конечно, и после завершения сессии
всё состояние теряется. Это значит, что ваш AI-ассистент:
- Забывает ваше имя, предпочтения и текущие проекты между чатами
- Не может учиться на прошлых ошибках между сессиями
- Не имеет преемственности для долгосрочной работы
- Задаёт одни и те же уточняющие вопросы каждый раз
Synapse исправляет это, предоставляя простой HTTP API, через который LLM может
сохранять и извлекать структурированные воспоминания. Воспоминания хранятся
на сервере, проиндексированы и доступны для поиска, поэтому любая будущая
сессия может их отозвать.
Ключевые возможности
- Постоянное хранение памяти — факты, предпочтения, проекты, ошибки, навыки
- Полнотекстовый поиск (FTS5) — найти любое воспоминание по ключевому слову за миллисекунды
- Семантический поиск — поиск по сходству на эмбеддингах для концептуальных запросов
- Multi-tenant — у каждого пользователя изолированные «mind» (один пользователь, много проектов)
- Асинхронный чат — люди могут оставлять сообщения для агента, пока он работает
- Задачи и планирование — встроенный менеджер задач и cron-планировщик
- Интеграция с MCP — 79 инструментов, предоставляемых как Model Context Protocol для Claude, Cursor, Continue
- Управление браузером и компьютером — инструменты удалённой автоматизации
- Вебхуки — HTTP-колбэки при изменении памяти/чата/задач
Как это работает
[CODE BLOCK]
1. LLM вызывает  в начале сессии
2. Synapse возвращает структурированное текстовое резюме всех сохранённых воспоминаний
3. LLM работает, периодически вызывая  для сохранения новых фактов
4. Когда пользователь задаёт вопрос, LLM может вызвать 
5. В конце сессии важный новый контекст сохраняется для следующей сессии
Для кого это?
- Разработчики LLM-агентов, которым нужно постоянное состояние
- Продвинутые пользователи, запускающие локальные LLM (Ollama, LM Studio) с кастомными агентами
- Команды, создающие AI-ассистентов с общей памятью
- Инженеры автоматизации, связывающие LLM-вызовы между сессиями
Краткое сравнение
| Возможность | Память ChatGPT | Synapse |
|---------|---------------|---------|
| Расположение хранилища | Серверы OpenAI | Ваш сервер |
| Доступ через API | Нет (закрытый) | Да (REST + MCP) |
| Multi-tenant | Нет | Да (mind) |
| Кастомные категории | Нет | Да (8 категорий) |
| Поиск | Ограниченный | FTS5 + семантический |
| Self-hostable | Нет | Да (Docker) |
Следующие шаги
- Быстрый старт для людей — получите Mind Key за 5 минут
- Быстрый старт для LLM — первые вызовы API
- Аутентификация — Mind Key против JWT
- Обзор архитектуры — как устроен Synapse