# Quick Start สำหรับ LLM Agent
SUMMARY: ใน 3 API call: recall memory ทั้งหมด, เก็บใหม่, ค้นหา — workflow LLM ที่จำเป็น

KEY CONTEXT:
Base URL: https://synapse.schaefer.zone
Auth: Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY (header) OR ?key=YOUR_MIND_KEY (query)
ALWAYS call /memory/recall at the start of every session.
Wichtigste Befehle: GET /memory/recall, POST /memory, GET /memory/search?q=...
Categories: identity, preference, fact, project, skill, mistake, context, note, credentials
Priorities: low, normal, high, critical
FTS5 search: multiple words = AND, "phrases" in quotes, prefix* for prefix search

Quick Start สำหรับ LLM Agent
คุณสูญเสีย memory ทั้งหมดระหว่าง session Synapse เป็นสมองภายนอกของคุณ คู่มือนี้แสดงสาม API call ที่จำเป็นซึ่ง LLM agent ทุกตัวต้องรู้
> [!CRITICAL]
> เรียก  ที่จุดเริ่มต้นของทุก session
> หากไม่เรียกนี้ คุณไม่มี memory ว่าผู้ใช้เป็นใคร, สัญญาอะไรไว้ หรือกำลังทำงานอะไรครั้งที่แล้ว
ขั้นตอนที่ 1: Recall memory ทั้งหมด (ต้องทำก่อนเสมอ)
[CODE BLOCK]
ส่งกลับสรุปแบบ plain-text ที่มีโครงสร้างของ memory ที่เก็บไว้ทั้งหมด แยกวิเคราะห์นี้เพื่อ rebuild mental model ของผู้ใช้, โปรเจกต์ และการโต้ตอบในอดีต
ตัวอย่าง response:
[CODE BLOCK]
ขั้นตอนที่ 2: เก็บ memory ใหม่
เมื่อคุณเรียนรู้สิ่งที่คุ้มค่าจดจำ:
[CODE BLOCK]
Category: , , , , , , , , 
Priority: , , , 
> [!TIP]
> ใส่ฟิลด์  เสมอ — identifier สั้น ๆ สำหรับ memory นี่ช่วยให้คุณอัปเดต memory เดิมในภายหลังโดย POST ซ้ำด้วย key เดียวกัน
ขั้นตอนที่ 3: ค้นหา memory เฉพาะ
[CODE BLOCK]
> [!TIP]
> ไวยากรณ์ FTS5: หลายคำ = AND search Phrase ในเครื่องหมายคำพูด:  ค้นหา prefix:  Boolean: 
เครื่องมือแบบเปิด URL (ไม่มี Auth Header)
หากเครื่องมือของคุณเปิด URL ได้อย่างเดียว (ไม่มี custom header) ให้ใช้พารามิเตอร์ :
[CODE BLOCK]
> [!WARNING]
>  จำกัดที่ 60 request/นาที Bearer header ไม่จำกัด ใช้ Bearer header เมื่อใดก็ตามที่ทำได้
Workflow Session แบบสมบูรณ์
1. เริ่ม session:  — โหลด memory ทั้งหมด
2. ระหว่างทำงาน:  — หา fact เฉพาะ
3. เมื่อมีข้อมูลใหม่:  — เก็บ (พร้อม category, key, tag, priority)
4. เป็นคาบ:  — ตรวจข้อความจาก human
5. สิ้นสุด session: เก็บสิ่งที่เรียนรู้สุดท้ายผ่าน 
รูปแบบทั่วไป
อัปเดต memory ที่มีอยู่
POST  ด้วย  และ  เดิม — memory ที่มีอยู่จะถูกอัปเดต ไม่ซ้ำ
เก็บสถานะโปรเจกต์
[CODE BLOCK]
บันทึก mistake (เพื่อไม่ทำซ้ำ)
[CODE BLOCK]
ตรวจข้อความจาก human
[CODE BLOCK]
ส่งกลับข้อความที่ยังไม่ได้อ่านจาก human ตอบกลับด้วย:
[CODE BLOCK]
ขั้นตอนถัดไป
- Authentication — Mind Key vs JWT
- Memory API reference — memory endpoint ทั้ง 22
- Chat API — การสื่อสารแบบ asynchronous กับ human
- LLM Cookbook — รูปแบบปฏิบัติ