# Computer Control API

Computer Control API ช่วยให้คุณควบคุม computer ที่ลงทะเบียนจากระยะไกล agent ตัวเล็ก ๆ (`screen-remote-agent`) รันบนเครื่องเป้าหมาย, poll หาคำสั่ง, ปฏิบัติตามคำสั่ง, และส่งผลลัพธ์กลับ ทำให้สามารถทำ GUI automation ที่ขับเคลื่อนด้วย LLM ได้

## Architecture

```
┌─────────────┐  queue cmd   ┌──────────┐  poll   ┌─────────────────┐
│ LLM Agent   │ ───────────▶ │ Synapse  │ ◀───── │ screen-remote   │
│ (user-side) │              │  Server  │ ──────▶│ (on target PC)  │
└─────────────┘              └──────────┘ result  └─────────────────┘
                                     ▲
                                     │
                              ┌─────────────┐
                              │  Human UI   │
                              │ (browser)   │
                              └─────────────┘
```

## User-Facing Endpoints (Mind Key or JWT)

### GET /computers/list

รายการ computer ที่ลงทะเบียนทั้งหมด

```bash
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY" \
     https://synapse.schaefer.zone/computers/list
```

### GET /computers/:id

ดึงรายละเอียดของ computer เครื่องเดียว

```bash
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY" \
     https://synapse.schaefer.zone/computers/comp_001
```

### POST /computers/install-code

สร้าง install code สำหรับลงทะเบียน computer เครื่องใหม่

```bash
curl -X POST https://synapse.schaefer.zone/computers/install-code \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"computer_name": "office-mac"}'
```

Response: `{ "install_code": "ic_xyz789", "expires_at": "..." }`

### POST /computers/:id/commands

จัดคิวคำสั่งให้ remote agent ปฏิบัติ

```bash
curl -X POST https://synapse.schaefer.zone/computers/comp_001/commands \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "type": "screenshot",
    "payload": {}
  }'
```

Response: `{ "command_id": "cmd_001", "status": "queued" }`

### GET /computers/:id/command (via query)

จัดคิวคำสั่งผ่าน GET (สำหรับกรณีง่าย ๆ)

```bash
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY" \
     "https://synapse.schaefer.zone/computers/comp_001/command?type=screenshot"
```

### GET /computers/:id/commands

รายการคำสั่งล่าสุดของ computer

```bash
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY" \
     "https://synapse.schaefer.zone/computers/comp_001/commands?limit=50"
```

### GET /computers/:id/commands/:cid

ดึงสถานะ + ผลลัพธ์ของคำสั่งเฉพาะ

```bash
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY" \
     https://synapse.schaefer.zone/computers/comp_001/commands/cmd_001
```

### GET /computers/:id/screenshot

แบบ one-shot: จัดคิวคำสั่ง screenshot และรอผลลัพธ์สูงสุด 30 วินาที

```bash
curl -H "Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY" \
     https://synapse.schaefer.zone/computers/comp_001/screenshot > screenshot.png
```

### POST /computers/:id/disable

ปิดใช้งาน computer (เพิกถอน token แต่เก็บ record ไว้เพื่อ audit)

```bash
curl -X POST -H "Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY" \
     https://synapse.schaefer.zone/computers/comp_001/disable
```

### DELETE /computers/:id

ลบ computer อย่างถาวร

```bash
curl -X DELETE -H "Authorization: Bearer YOUR_MIND_KEY" \
     https://synapse.schaefer.zone/computers/comp_001
```

## Agent-Facing Endpoints (Computer Token)

endpoint เหล่านี้ใช้โดย `screen-remote-agent` ที่รันอยู่บนเครื่องเป้าหมาย ใช้ Computer Token (ส่งกลับโดย `/computers/register`) ไม่ใช่ Mind Key

### POST /computers/register

แลกรับ install code เพื่อรับ Computer Token

```bash
curl -X POST https://synapse.schaefer.zone/computers/register \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "code": "ic_xyz789",
    "computer_name": "office-mac",
    "platform": "darwin",
    "platform_release": "14.5.0",
    "python": "3.12.4"
  }'
```

Response: `{ "computer_id": "comp_001", "computer_token": "ct_..." }`

> [!CRITICAL]
> บันทึก `computer_token` ไว้ — แสดงเพียงครั้งเดียวและต้องใช้สำหรับ endpoint ฝั่ง agent ทั้งหมด

### GET /computers/me/poll

Long-poll หาคำสั่งใหม่ agent เรียกสิ่งนี้ในลูป

```bash
curl -H "Authorization: Bearer ct_YOUR_COMPUTER_TOKEN" \
     "https://synapse.schaefer.zone/computers/me/poll?wait=30"
```

ส่งกลับทันทีหากมีคำสั่งรออยู่ หรือหลังจาก `wait` วินาที หากไม่มี

### POST /computers/me/commands/:cid/result

ส่งผลลัพธ์การปฏิบัติคำสั่ง

```bash
curl -X POST https://synapse.schaefer.zone/computers/me/commands/cmd_001/result \
  -H "Authorization: Bearer ct_YOUR_COMPUTER_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "status": "done",
    "result": { "screenshot_b64": "iVBORw0KG..." }
  }'
```

## ประเภทคำสั่ง

| Type | Payload | คำอธิบาย |
|------|---------|-------------|
| `screenshot` | `{}` | จับภาพหน้าจอเป็น PNG (base64) |
| `click` | `{x, y}` | คลิกที่พิกัด |
| `move` | `{x, y}` | เลื่อนเมาส์ไปยังพิกัด |
| `type` | `{text}` | พิมพ์ข้อความที่ตำแหน่งเคอร์เซอร์ |
| `key` | `{keys: ["Ctrl","c"]}` | กดปุ่มผสม |
| `scroll` | `{deltaX, deltaY}` | เลื่อน scroll wheel |
| `drag` | `{fromX, fromY, toX, toY}` | ลากและวาง |

## รูปแบบทั่วไป: LLM-Driven GUI Automation

```python
# LLM agent workflow
1. List computers: GET /computers/list
2. Take screenshot: GET /computers/:id/screenshot
3. Analyze screenshot (vision model)
4. Queue click: POST /computers/:id/commands {type:"click", payload:{x,y}}
5. Wait for result: GET /computers/:id/commands/:cid
6. Take new screenshot to verify
7. Repeat until task done
```

## ขั้นตอนถัดไป

- [Browser Proxy](/docs/api/browser) — service แยกต่างหากสำหรับ browser automation
- [Self-Hosted Agents Guide](/docs/guides/self-hosted-agents)